机器视觉工程中心
广东省机器视觉与智能检测工程中心、广东省机械电子学科重点实验室拥有一支经验丰富的技术研发团队，学术带头人先后承担或作为主研人员参加英国工贸部、欧共体科研项目和主持国家“863”、国家自然科学基金和省部级多项科研，在国内外发表检测技术和机器视觉系统方面的文章一百多篇，
其中SCI和EI收录文章三十多篇，培养博士生、硕士生三十多名。
1995
研究中心成立于2017年
0
科研项目12个
0
专利成果31项
特色科研
人才培养
-
3D手机壳外观缺陷检测精度速度：漏检率不超过0.2%；最小缺陷0.05mm；速度高于4s/块手机壳检测缺陷：各种外观缺陷，包括划痕、渗透、裂纹、异物等性能特点：在线检测，适应工厂车间粉尘环境
-
色差的机器视觉检测检测参数：各种彩色平板件、塑料薄膜的色差量化比对和分级评定检测精度：98%以上的准确度，检测精度和颜色量化深度可选性能特点：静态或动态检测；动态方式适应车间高温、高湿、粉尘环境，在流水线上非接触、在线比对
-
三维产品外观缺陷的机器视觉检测检测对象：汽车外壳、动力电池、金属铸件、机械零件、塑料制品、碳纤维制品等三维产品检测参数：气泡、裂纹、划痕、凹坑、磞缺、色差、擦伤、波纹、光亮度等外表缺陷（数字化检测和分级评定）精度速度：95%以上的准确度，高于0.1mm的检测分辨率，最高速度每分钟100米以上性能特点：流水线上非接触、在线检测，适应车间高温、高湿、粉尘环境
-
二维产品外观缺陷的机器视觉检测检测对象：布料、金属板、玻璃板、陶瓷板、家居板、塑料板、纤维板、塑料薄膜、合成革等（尺寸、颜色、材质不限）检测缺陷：各种外观缺陷，包括色差、裂纹、凹坑、磞缺、滴墨、缺墨、拉线、波纹等，（数字化检测和分级评定）精度速度：98%以上的准确度、高于0.1mm的检测分辨率，最高速度每分钟100米以上性能特点：流水线上非接触、在线检测，适应车间高温、高湿、粉尘环境
-
创新班特色：1、 以本校机器视觉特色科研导向，课程由16个实验教学单元组成。教师通过示范，引导学生自己查资料、自己动手、自主创新。2、 打破专业界限，以信息、机械和电气不同专业的学生组成实验小组，引导不同知识背景的学生相互启发、共同构建机器视觉的 软硬件系统，完成家居板尺寸测量和陶瓷板视觉缺陷识别。3、 培养创新能力强、动手能力强的机器视觉工程师，组建参加重要科技赛事的校级预备队。
-
创新班2创新班实验教室：10台机器视觉创新试 创新班实验教室：10台机器视觉创新试
-
创新班3特色：1、 以本校机器视觉特色科研导向，课程由16个实验教学单元组成。教师通过示范，引导学生自己查资料、自己动手、自主创新。2、 打破专业界限，以信息、机械和电气不同专业的学生组成实验小组，引导不同知识背景的学生相互启发、共同构建机器视觉的 软硬件系统，完成家居板尺寸测量和陶瓷板视觉缺陷识别。3、 培养创新能力强、动手能力强的机器视觉工程师，组建参加重要科技赛事的校级预备队。
-
硕士生联合培养2016年至2020年，四川大学和广东工业大学6名研究生先后来我中心科研一年、完成毕业论文。其中，四川大学机械工程学院硕士生韦平、张琳毕业后升入复旦大学和西安交大攻读博士学位；广东工业大学机电工程学院硕士生彭谦之、黄奉安、叶林生、吴文涛顺利获得硕士学位。
重点科研项目
成果转让
门户链接
